
社内規定を検索できるチャット
就業規則や社内マニュアルをAIが読み込み、「有給の申請はどうする?」と聞けば、該当する箇所と一緒に答えます。総務への同じ質問が減ります。
Petacot
Petacotは、使われ方を確かめながら、社員が仕事でAIを使いこなせるところまで伴走します

いきなりツールを売り込むことはしません。現場の話を聞き、合うツールを選び、社員が使えるようになるまで教えます。

どの業務に時間がかかっているか、社員がどこでつまずいているかを、現場で伺います。

今の業務とお使いのアカウントに合うAI・ITツールを選びます。新しく入れなくて済むなら、それもお伝えします。

選んだツールを、社員が自分で使えるようになるまで研修します。題材は現場の実際の仕事です。

既存のツールで足りないところだけ、Botや社内ツールを作ります。仕組みはお客さまの環境の中に作ります。
社内の困りごとに合わせて、仕組みと使い方をセットでお渡しします。

就業規則や社内マニュアルをAIが読み込み、「有給の申請はどうする?」と聞けば、該当する箇所と一緒に答えます。総務への同じ質問が減ります。

過去の提案書や商品情報をもとに、AIが提案資料のたたき台をつくります。社員は中身の確認と仕上げに集中できます。

紙やExcelに散らばった顧客・案件のデータをクラウドにまとめ、AIで集計や検索ができる形に整えます。
このほかにも、業務に合わせてご提案します
Petacotはお客さまのデータを預かりません。AIの仕組みはお客さまのアカウントの中に作ります。
社内の文書や顧客情報を、Petacotのサーバーに置くことはありません。
検索の仕組み(RAG)やBotも、お客さまが契約しているクラウドやツールの中に作ります。引き渡したあとも、中身はお客さまのものです。
入力した内容が学習に使われない、法人向けのプランやAPIを標準にします。どのAIサービスを使うかは事前にお伝えします。
プロダクトの使い方や、チームの知識を整えるときに考えたことを記事にしています。
問い合わせへの返信を AI で下書きするなら、文章の丁寧さより先に、回答の根拠と人が確認する範囲を決めます。問い合わせの分類、渡す材料、未確認の事項の扱い、送信前の確認までを中小企業の担当者向けに整理します。
会議の内容はまとまったのに、誰が何をするか決まっていない。そんな状態を防ぐために、AI で議事録から決定事項と宿題を取り出し、担当者と期限を人が確認して共有する手順を、中小企業の会議担当者向けに紹介します。
業務に AI を入れるとき、市販のツールで済ませるか、自社向けに作るか。まず既存のツールで試し、足りないところだけ作るという考え方と、判断の目安を中小企業向けにまとめます。
小さなチームほど、知識は人に張り付きます。Petacotは、その知識をAIと共有できる形にして、チームが前に進む速さを上げます。

ポール・リー
大学卒業後、ジャーディン・フレミング(現JPモルガン)のM&Aチームに参加し、その後パシフィック・センチュリー・サイバーワークス・ジャパンに入社。2年後にM&Aから投資運用に転じ、最初の4年間はフィデリティ・インターナショナル東京支社、その後16年間はキャピタル・グループの東京・香港オフィスに勤務しました。株式投資家時代は、小売、半導体や電子部品などのテクノロジー・ハードウェア、運輸、ゲーム、教育など、さまざまな分野を担当しました。CFA(公認証券アナリスト)資格を取得しています。
カナダのサイモン・フレーザー大学で経営学士を優等で取得。2018年にハーバード・ビジネス・アナリティクス・プログラムを卒業し、翌年DataCampのデータサイエンティストコースを修了しました。現在、ハーバード・エクステンション・スクールでデータサイエンスの修士号を取得中です。中国語、英語、日本語を話します。
